Nguyễn Thu Nguyệt MinhTrà Văn ĐồngNguyễn Anh Tuấn2022-10-312022-10-312017-09https://repository.vlu.edu.vn/handle/123456789/414Nhận diện chữ số viết tay (Handwritten Digit Recognition) là một kỹ thuật ứng dụng các thuật toán máy học dùng để nhận diện và phân lớp chữ số viết tay dưới dạng hình ảnh. Một số thuật toán máy học phổ biến hiện nay bao gồm K Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), Stochastic Gradient Descent, Artificial Neuron Network (ANN), Hidden Markov Model (HMM)… Trong phạm vi nghiên cứu, tác giả chỉ đề cập các vấn đề liên quan đến độ chính xác của một số thuật toán đã thực nghiệm.Nhận diện chữ số viết tayhistogram các gradient định hướngtập dữ liệu mnistthư viện opencvMột số vấn đề trong nhận diện chữ số viết tayResource Types::text::journal::journal article